- PII
- 10.31857/S0002188124030095-1
- DOI
- 10.31857/S0002188124030095
- Publication type
- Article
- Status
- Published
- Authors
- Volume/ Edition
- Volume / Issue number 3
- Pages
- 66-69
- Abstract
- The possibilities of using artificial intelligence in the agricultural sector were investigated, in particular, the optimization of the analysis of the phases of vegetation of bast crops. The implementation of this task was most effective within the framework of a traditional mechanism for studying plants in the reference time of their life and through the integration of hardware and software complexes, including a client part consisting of an unmanned aerial vehicle (helicopter, airplane or combined type), photo-video recording modules and a transmission device significant data, as well as the server part, which includes a server in which a convolutional neural network and a database equipped for specific tasks function, in which information about the studied objects and their analyzed features is segmented, as well as the receiving device. The application of advances in science and technology, especially information technology, in the state sector of agriculture will significantly increase the effectiveness of solving strategic tasks in this area.
- Keywords
- лубяные культуры анализ нейронные сети центры обработки данных клиент-серверная архитектура поддержка принятия решений стадии вегетации урожайность
- Date of publication
- 17.09.2025
- Year of publication
- 2025
- Number of purchasers
- 0
- Views
- 13
References
- 1. Постановление Правительства РФ от 31.03.2020 № 375 “О внесении изменений в государственную программу развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия”.
- 2. Приказ Минсельхоза России от 11.11.2020 № 674 “Об определении приоритетных направлений развития агропромышленного комплекса по субъектам Российской Федерации на 2021, 2022 и 2023 годы” (зарегистрировано в минюсте России 11.12.2020 n 61414).
- 3. Распоряжение Правительства РФ от 25.01.2017 № 79-р (ред. от 31.08.2021) “Об утверждении перечня сельскохозяйственной продукции, производство, первичную и последующую (промышленную) переработку которой осуществляют сельскохозяйственные товаропроизводители, а также научные организации, профессиональные образовательные организации, образовательные организации высшего образования в процессе своей научной, научно-технической и (или) образовательной деятельности”.
- 4. Приказ Минсельхоза России от 11.11.2020 № 674 “Об определении приоритетных направлений развития агропромышленного комплекса по субъектам Российской Федерации на 2021, 2022 и 2023 годы” (зарегистрировано в минюсте России 11.12.2020 n 61414).
- 5. ГОСТ Р 70462.1–2022 Информационные технологии. Интеллект искусственный. Оценка робастности нейронных сетей.
- 6. Avetisyan D.R. Analytical system for data retrieval in network segments // Свид-во о гос. регистрации программы для ЭВМ № 2022664370 от 28.07.2022 г.
- 7. Avetisyan D.R. Dynamics of preservation of viability of micro-plants // Свид-во о гос. регистрации программы для ЭВМ № 2022612599 от 28.02.2022 г.
- 8. Avetisyan D.R. Modern aspects of bast fiber production in the genesis of bast fiber culture selection // Inter. Res. Conf. on Challenges and Advances in Farming, Food Manufacturing, Agricultural Research and Education, Published: 2021. https://doi .org/10.18502/7
